Gemeinschaftswissenschaftler – sogar Kinder – produzieren verwertbare Daten für Forscher

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Citizen-Science-Projekte verwandeln gewöhnliche Menschen in Forscher, und in den letzten Jahren gab es viele solcher Bemühungen, die sich mit allem befassten, von der Astronomie bis zu Wetterinformationen aus dem 19. Jahrhundert Protokolle von Walfangschiffen.

Aber wie gut sind die Daten, die diese Projekte generieren?

EIN lernen in der Zeitschrift Research Ideas and Outcomes hat eine Antwort: Wissenschaftler aus der Gemeinschaft liefern überraschend gute Ergebnisse bei der Erstellung genauer Daten, die wiederum die wissenschaftliche Forschung voranbringen können – selbst wenn die Teilnehmer kleine Kinder sind.

Die Forschung wurde von Studenten und Mitarbeitern des Field Museum in Chicago durchgeführt, das Museumsbesucher einlud, an einem Community-Science-Projekt teilzunehmen, bei dem die Blätter von vermessen wurden Leberblümchen.

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Die winzigen, moosartigen Pflanzen sind extrem temperatur- und feuchtigkeitsempfindlich und können zur Überwachung des Klimawandels eingesetzt werden. Sie sind auch wirklich schwer zu sehen, also haben Museumsbesucher mikroskopische Bilder ihrer Blätter mit einem großen Touchscreen gemessen.

Im Laufe von zwei Jahren konnten die Teilnehmer Tausende der Blätter vermessen. Dann arbeitete eine Professorin der Roosevelt University mit ihrer Mathematikklasse zusammen, um die Daten zu analysieren.

Zur Überraschung aller war der Großteil der Daten verwertbar und alle Altersgruppen lieferten qualitativ hochwertige Informationen. Selbst die jüngsten Teilnehmer produzierten großartige Daten; Etwas mehr als die Hälfte der von Kindern unter 10 Jahren durchgeführten Messungen waren brauchbar, und 41 Prozent der Daten von kleinen Kindern, denen weder Erwachsene noch andere halfen, waren brauchbar.

Es überrascht nicht, dass Erwachsene die qualitativ hochwertigsten Daten produzierten, wobei 77 Prozent ihrer Daten die Prüfung bestanden. Die Erwachsenen waren genauso gut wie professionelle Wissenschaftler, wenn es darum ging, brauchbare Messungen zu erstellen.

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„Diese Studie zeigt die wunderbare wissenschaftliche Ergebnisse die auftreten, wenn eine ganze Gemeinschaft zusammenkommt“, sagte Melanie Pivarski, außerordentliche Professorin für Mathematik an der Roosevelt University und Hauptautorin der Studie, in einer Pressemitteilung.

Die Vorteile hörten nicht bei der Wissenschaft auf: Es war eine Gelegenheit für die Teilnehmer, nicht nur Wissenschaft zu lernen und sich mit ihr zu beschäftigen, sondern auch miteinander, während sie an einem Gemeinschaftsprojekt teilnahmen. Weitere Projekte könnten noch mehr Nutzen bringen, schreiben die Forscher.

„Wissenschaftler, die mehr Exemplare haben, als Taxonomen messen oder beobachten können“, schreiben sie, können Crowdsourcing-Messungen verwenden, um „beschleunigen” wissenschaftliche Entdeckungen – auch wenn sie Museumsbesuchern Spaß machen.